② 分析用户画像：通过大数据及AI技术分析社交媒体用户信息，构建详细的用户画像★★，帮助企业更好地理解核心人群的画像、行为、喜好等，为产品创新方向提供依据◆◆■。以数说故事多模态技术为例，可以精准识别用户发表在社交媒体的帖子文字★★★、图片■★■◆★◆、音频■■★★◆、视频等★■◆■，通过算法技术的识别提取，智能生成不同的分析标签◆■，如品牌标签、产品标签、场景标签等，更好地理解产品背后的消费者是谁■◆■★★■，TA们需要怎样的新产品。

　　端着激光枪冲上外太空当海盗■★■★◆，能否治好我的■■◆“FPS软弱无能症”？/

　　调用数说故事已有多种算法和自研Social GPT大模型◆★，观测和捕捉行业中的品类■★、竞品和消费者需求等趋势，并对这些趋势进行营销、卖点、口碑、内容和人群等细分维度的分析★★★■◆，生成产品创意概念，来帮助企业解决产品创新侧欠缺实时外部数据来源■◆■★、高效数据分析和高质量数据洞察结果的问题。帮助消费品企业提高产品创新的效率，加速产品创新的速度。

　　产品创新是消费品保持市场竞争的重要策略■◆，随着社媒蓬勃发展■■◆，承载着丰富多样的内容和创新玩法■◆◆■◆★，不断吸引着众多目光，同时也推动着新锐消费品牌层出不穷、现象级爆品频繁涌现。

　　在产品创新的过程中，企业需要借助大数据力量洞悉存在于互联网的消费者行为■★、偏好、反馈和市场趋势等信息，比如社交媒体上的消费者发帖、消费者评论；电商平台的竞品产品信息；行业论坛的专家交流观点等。这些数据可以帮助企业洞察消费者需求■■◆，预测市场变化，从而指导产品的设计、改进和创新。

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　　① 进行市场研究：通过分析社交媒体、论坛和电商网站的用户评论，了解消费者对产品的看法和需求。

　　在产品创新中，大数据不仅仅提供洞察的基础数据，结合AI技术的大数据工具，可以实现对大据的处理及分析，高效精准捕捉产品创新灵感★◆◆◆：

　　③ 进行产品设计★■★★■：利用用户反馈和行为数据◆★■◆◆■，设计更符合用户期望的产品特性。

　　特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号■★★◆★”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。

　　1）明确目标■◆：确定产品创新的目标和预期成果。比如挖掘创新成分◆■■■★，进行现有产品的升级，或是识别全新市场商机，进行新品研发。

　　2）数据收集及分析■★◆★：选择合适的数据源和工具，收集相关的用户行为和市场数据◆★■◆，分析数据并提取有价值的洞察。如数说雷达 · 行业风向标，它能够融合社媒◆■◆、电商、行业网站等三大类海量数据，多维度交叉分析，覆盖消费需求认知、销量效果评估、行业科学研究，综合评定新概念新趋势★■。

　　特朗普：美国不需要将纺织制造业带回境内■★，制造业不想生产T恤、袜子！希望生产芯片、电脑、坦克和军舰

　　④ 完成产品测试：运用大数据分析用户对原型产品的反应◆◆★◆◆■，优化产品功能和设计。